Uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu
Uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu
Kursun Tanımı
Bu kurs kapsamında Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinde entegrasyonu ile bu alanda kullanılan yazılımların ve yöntemlerin öğrenilerek çevre, arkeoloji, jeoloji, orman, doğal afetler, haritacılık gibi pek çok alanda proje hazırlama yetkinliği kazanımın sağlanması planlanmaktadır.
Kursun Amacı
Kurs kapsamında Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinde entegrasyonu ile bu alanda kullanılan yazılımların ve yöntemlerin öğrenilerek çevre, arkeoloji, jeoloji, orman, doğal afetler, haritacılık gibi pek çok alanda proje hazırlama yetkinliği kazanımın sağlanması amaçlanmaktadır.
Kursa Kimler Katılabilir?
Arkeoloji, jeoloji, orman, harita mühendisliği, çevre, doğal afetler gibi kamu veya özel kurumlarda çalışan ve bu alanda proje yapma isteği olan kişiler. Ayrıca bu alanlarda yüksek lisans veya doktora
Kursun İçeriği
1. Hafta Uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri kullanım alanlarını içeren sunum ve bu alanda kullanılan yazılımların/kütüphanelerin/ tanıtımı. Ücretli/Ücretsiz temin edilen uzaktan algılama verilerin tanıtımı (Optik, SAR, Hiperspektral, İnsansız hava araçlarından elde edilen veriler vs.) Çeşitli projelerde hangi verilere ihtiyaç duyulacağının ve bu verilerin nasıl temin edilip kullanılacağının sunumu. • 2. Hafta Uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinde kullanılan programların tanıtımı ve bu programların nasıl kullanılabileceklerinin gösterilmesi. Yazılım 1: ERDAS IMAGINE: Arayüz, menü ve yazılımda geçen çeşitli algoritmaların tanıtımı. Çeşitli uzaktan algılanmış verilerin bu yazılımda açılması, kaydedilmesi, Kontrollü ve kontrolsüz sınıflandırma uygulaması, görüntü kaynaştırma uygulaması. • 3. Hafta Yazılım 2: ENVI : ENVI arayüzünün ve programda bulunan çeşitli algoritmaların tanıtımı. Çeşitli uzaktan algılanmış verilerin bu yazılımda açılması, kaydedilmesi. ENVI ile değişim analizi uygulaması, Spektral kütüphane üzerinden görüntü üzerindeki çeşitli nesnelerin ayırt edilmesi uygulaması, NDVI analizi uygulaması. Yazılım 2 Devamı: ENVI ile değişim analizi uygulaması, Anomali tespiti uygulaması • 4. Hafta Yazılım 3 eCognition: eCognition arayüzünün ve programda bulunan çeşitli algoritmaların tanıtımı. Çeşitli uzaktan algılanmış verilerin bu yazılımda açılması, kaydedilmesi. Görüntü segmentasyonu uygulaması, nesne tabanlı sınıflandırma uygulaması, kural tabanlı sınıflandırma uygulaması. Yazılım 4 SNAP: SNAP yazılımı arayüz ve programda bulunan çeşitli algoritmaların tanıtımı. SAR görüntüleri ön işlemeleri uygulaması. DInSAR ile yüzey deformasyonu belirleme uygulaması • 5. Hafta Yazılım 5 ArcGIS: Arayüzünün ve programda bulunan çeşitli algoritmaların tanıtımı. Çeşitli uzaktan algılanmış ve coğrafi verilerin bu yazılımda açılması, kaydedilmesi. Raster ve vektör veri kullanımları, veri tabanı oluşturma uygulaması. Yazılım 5 ArcGIS Devamı: Arctoolbox tanıtımı, görüntü işleme araç kutusu tanıtımı, görüntü kesme, bant birleştirme, projeksiyon ve datum tanımlama işlemleri, rektifikasyon ve registrasyon uygulması, çeşitli sorgulama ve analizler. Görselleştirme ve çeşitli haritaların oluşturulması uygulamaları. • 6. Hafta Yazılım 6 QGIS: QGIS Arayüzünün ve programda bulunan çeşitli algoritmaların tanıtımı. QGIS eklentileri indirme, QGIS üzerinden altlık haritaların açılması, veri dönüşümleri, görselleştirme ve çeşitli haritaların oluşturulması uygulamaları. Yazılım 7 Pix4D: Pix4D Arayüzünün ve programda bulunan çeşitli algoritmaların tanıtımı, İnsansız Hava Araçları (İHA) ile elde edilen görüntülerin açılması, ortofoto harita üretim uygulaması, sayısal yükseklik modeli üretimi uygulaması, 3 boyutlu model oluşturma uygulaması. • 7. Hafta Yazılım 8 Google Earth Engine: Google Earth Engine arayüzü tanıtımı, sayısal görüntü işleme uygulamaları: kenar tespiti, mosaikleme, yeniden örnekleme. Rastgele Orman Algoritması ile arazi örtüsü sınıflandırma uygulaması, MODIS verisi üzerinden yanmış alanların tespiti uygulaması. Yazılım 8 Google Earth Engine devamı: Ülkesel su alanlarının tespiti ve değişimi uygulaması. • 8. Hafta Yazılım 9 Google COLAB: Google COLAB a giriş, Google Drive’a bağlanma, Google COLAB üzerinden veri açma, band görselleştirme, görüntü sınıflandırma için ön işlemler, K-Nearest Neighbor Classifier, Support Vector Machine (SVM), Light BGM makine öğrneme algoritmalarının arazi örtüsü sınıflandırmada kullanımı, doğruluk değerlendirmesi ve görselleştirme uygulamaları. • 9. Hafta Uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu ile yapılabilecek projeler sunumu - Arkeoloji alanında Uzaktan algılama ve CBS - Çevresel olaylarda uzaktan algılama ve CBS proje örnekleri ve fikirleri ve proje planlaması Uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu ile yapılabilecek projeler sunumu devamı - Doğal afetlerde Uzaktan algılama ve CBS - Ormancılıkta Uzaktan algılama ve CBS proje örnekleri, fikirleri ve proje planlaması Eğitim Materyalleri: Kurs Slaytları Yazılım indirme linkleri Kurs Kapsamında Öğrenecekleriniz Kurs kapsamında Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinde kullanılan yazılımları öğreneceksiniz. Bu iki alanın etkili kullanımı ile çevre, arkeoloji, jeoloji, orman, doğal afetler,haritacılık gibi pek çok alanda proje hazırlama yetkinliği kazanabileceksiniz.
Kurs Sonu Değerlendirme Şekli
Sınav
Sertifika Kazanma Koşulu
Sınavda başarılı olma
Diğer Açıklama
Kursun açılabilmesi için minimum 10 katılımcı.